1、OCP steht für Open Compute Project, eine gemeinnützige Organisation, die 2011 von Unternehmen wie Facebook initiiert und gegründet wurde. Ihr Ziel ist es, aktuelle Rechenzentrumshardware auf Open-Source- und offene Weise zu rekonstruieren und innovative Hardware für die nächste Generation zu entwickeln Rechenzentren, einschließlich Server, Speicher, Netzwerk, Infrastruktur und mehr. Zu seinen Mitgliedern zählen große Internetunternehmen wie Google, Microsoft, Baidu, Tencent, Alibaba sowie Lösungsanbieter. Zusammen mit ODCC und OPEN19 gilt es als eine der drei größten Open-Computing-Organisationen der Welt. 2、Was ist ein OCP NIC?Der OCP NIC ist eine der erfolgreichsten Komponenten innerhalb des OCP-Projekts und derzeit der OCP 3.0 ist zu einer Mainstream-Komponente für Serveranbieter geworden. Warum sind Menschen bereit, OCP-NICs zu verwenden? Die Gründe sind nachfolgend zusammengefasst:Standardisierung: Es löst die Kompatibilitätsprobleme, die durch die unterschiedlichen Formen von LOM-Karten verschiedener Hersteller verursacht werden.Benutzerfreundlichkeit: Vom Design her ersetzt es herkömmliche LOM-NICs, was zu geringeren Wartungskosten führt.Größere Offenheit: Es bietet schnelle Technologie-Updates, führende Designs und erfüllt die Anforderungen von Rechenzentrumsanwendungen.OCP-NICs bieten nicht nur eine einfache Wartung, sondern bieten auch ein breiteres Spektrum an Schnittstellengeschwindigkeiten. 3、Entwicklungsgeschichte von OCP-NICsDer OCP NIC 3.0 ist in drei verschiedenen Höhen erhältlich. Die derzeit verwendete Karte mit einer Höhe von 15,1 mm wird als SFF (Small Form Factor) bezeichnet, während die Karte mit einer Höhe von 17,8 mm als TSFF (Tall Small Form Factor) bekannt ist und die noch höhere Karte mit einer Höhe von 20,1 mm als ETSFF (Extra Tall Small Form Factor) bezeichnet wird Faktor). 4、Mit der weit verbreiteten Verwendung von PCIe Gen5-Raten auf den Server-CPUs der nächsten Generation ab 2022 wird die x16-Kartenschnittstelle kein Problem damit haben, eine Netzwerkbandbreite von 400 G zu unterstützen. Um der künftigen Nachfrage nach 400G-NICs gerecht zu werden, hat die OCP NIC-Gruppe nach dem Grundsatz der Spezifikation begonnen und damit begonnen, die Machbarkeit bestehender NIC 3.0-Karten mit einer Höhe von 15,1 mm zur Unterstützung optischer 400G-Module zu prüfen.Die Technologie schreitet weiter voran und führt zu einer größeren Auswahl an OCP-NIC-Typen. STOR Technology Limited bietet Ihnen hochwertige Netzwerkkartenadapter wie z X550-T2, MCX512A-ACAT, MCX4121A-ACAT, MCX4421A-ACAN, X520-DA2und bietet Ihnen qualitativ hochwertigere Dienstleistungen und zuverlässige After-Sales-Services. Gerne können Sie verwandte Produkte besichtigen und besprechen.Unsere Website: https://www.cloudstorserver.com/Kontaktieren Sie uns: alice@storservers.com / +86-755-83677183WhatsApp: +8613824334699 

Der Hauptunterschied zwischen MCX631102AS-ADAT und MCX631102AN-ADAT ist der Gehäusetyp und der Betriebstemperaturbereich. 1. Pakettyp: MCX631102AS-ADAT und MCX631102AN-ADAT haben unterschiedliche Pakettypen. Unter ihnen stehen „AS“ und „AN“ für unterschiedliche Pakettypen. „AS“ hat noch eine weitere Funktion – Unterstützung für Secure Boot. 2. Betriebstemperaturbereich: Der Betriebstemperaturbereich von MCX631102AS-ADAT und MCX631102AN-ADAT ist ebenfalls unterschiedlich. Der Betriebstemperaturbereich bezieht sich auf den Temperaturbereich, in dem das Modul normal arbeiten kann. Der spezifische Betriebstemperaturbereich kann je nach Anforderungen und Spezifikationen des Geräts variieren. MCX631102AS-ADAT ConnectX-6 Lx EN-Adapterkarte 25GbE Dual-Port SFP28 PCIe 4.0 x8 Secure Boot Keine Verschlüsselung High Bracket NVIDIA ConnectX-6 Lx Ethernet SmartNIC Mit bis zu zwei Ports 25GbE-Konnektivität und PCIe Gen 3.0/4.0 x8 Host-Konnektivität ist der ConnectX-6 Lx ADAT Teil der Welt von NVIDIA -Klasse, preisgekrönte ConnectX-Netzwerkadapterfamilie. ConnectX-6 Lx setzt NVIDIAs kontinuierliche Innovation im Netzwerkbereich fort und bietet Agilität und Effizienz in jeder Größenordnung. ConnectX-6 Lx bietet modernste 25-GbE-Leistung und Sicherheit für das kompromisslose Rechenzentrum. Der ConnectX-6 Lx MCX631102AS-ADAT bietet bis zu zwei Ports mit 25-GbE-Konnektivität und PCIe Gen 3.0/4.0 x8-Hostkonnektivität und ist Teil der erstklassigen, preisgekrönten ConnectX-Netzwerkadapterfamilie von NVIDIA. ConnectX-6 Lx setzt NVIDIAs kontinuierliche Innovation im Netzwerkbereich fort und bietet Agilität und Effizienz in jeder Größenordnung. ConnectX-6 Lx bietet modernste 25-GbE-Leistung und Sicherheit für das kompromisslose Rechenzentrum. STOR Technology Limited bietet Ihnen hochwertige Netzwerkkartenadapter wie z X550-T2, MCX512A-ACAT, MCX4121A-ACAT, MCX4421A-ACAN, X520-DA2und bietet Ihnen qualitativ hochwertigere Dienstleistungen und zuverlässige After-Sales-Services. Gerne können Sie verwandte Produkte besichtigen und besprechen.Unsere Website: https://www.cloudstorserver.com/Kontaktieren Sie uns: alice@storservers.com / +86-755-83677183WhatsApp: +8613824334699

Es besteht eine enge Beziehung zwischen KI und Netzwerkkarten, und sie spielen eine wichtige Rolle bei der Förderung der Entwicklung der KI-Technologie. Eine Netzwerkkarte (Network Interface Card) ist ein Hardwaregerät in einem Computer, das eine Verbindung zum Netzwerk herstellt und für die Datenübertragung an das Netzwerk verantwortlich ist. Bei KI-Anwendungen übernimmt die Netzwerkkarte die Rolle einer Brücke zwischen dem KI-System und der Außenwelt. Erstens spielt die Netzwerkkarte eine Schlüsselrolle im KI-Trainings- und Argumentationsprozess. Das Training von KI-Modellen erfordert in der Regel die Verarbeitung einer großen Datenmenge, die meist auf einem Cloud-Server oder einem verteilten Speichersystem gespeichert wird. Über die Netzwerkkarte kann der KI-Server Daten effizient aus dem Speichersystem lesen und zur Verarbeitung an die Rechenressourcen übertragen. Bei umfangreichen KI-Trainingsaufgaben sind schnelle und stabile Netzwerkverbindungen einer der Schlüsselfaktoren, um Trainingseffizienz und -leistung sicherzustellen. Zweitens ist der Argumentationsprozess des KI-Modells auch untrennbar mit der Unterstützung der Netzwerkkarte verbunden. In praktischen Anwendungen muss das KI-Modell mit externen Geräten oder Benutzern interagieren. Bei der Bilderkennung muss das KI-Modell beispielsweise Bildeingaben von der Kamera empfangen und die Erkennungsergebnisse an das Anzeigegerät oder ein anderes System übertragen. Durch das NetzwerkkarteDas KI-System kann Daten von externen Geräten empfangen und die Ergebnisse zurücksenden, um eine Echtzeitkommunikation mit der Außenwelt zu erreichen. Darüber hinaus gibt es aufgrund der weit verbreiteten Entwicklung und Beliebtheit von KI-Anwendungen viele Szenarien, in denen KI auf Edge-Geräten wie Smartphones, Smart Homes, Drohnen usw. eingesetzt werden muss. Diese Edge-Geräte verfügen normalerweise über begrenzte Rechenressourcen und Speicherplatz Daher müssen sie sich auf Netzwerkkarten verlassen, um eine Verbindung zu Cloud-Diensten herzustellen und die Rechenaufgaben und die Datenübertragung von KI-Modellen an Cloud-Server auszulagern, um so die Intelligenz von Edge-Geräten zu nutzen. Neben der oben genannten Anwendungsbeziehung weisen KI und Netzwerkkarten auch auf technischer Ebene einige Schnittmengen auf. Mit der flächendeckenden Anwendung neuer KI-Algorithmen wie Deep Learning werden die Anforderungen an die Rechenleistung immer höher. Um die Recheneffizienz zu verbessern und den Trainings- und Argumentationsprozess von KI-Modellen zu beschleunigen, haben einige Hersteller damit begonnen, spezielle KI-Beschleuniger wie GPUs zu entwickeln. Diese Beschleuniger müssen normalerweise über spezielle Schnittstellen und Treiber mit Netzwerkkarten interagieren, um eine effiziente Datenübertragung und Datenverarbeitung zu erreichen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass zwischen KI und Netzwerkkarten ein enger Zusammenhang besteht. Netzwerkkarten stellen effiziente und stabile Netzwerkverbindungen für KI-Systeme bereit und unterstützen die Datenübertragung und Interaktion. Gleichzeitig spielen Netzwerkkarten auch eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von KI-Algorithmen und Hardwarebeschleunigern und stellen die Recheneffizienz und Leistung von KI-Modellen sicher. Man kann sagen, dass KI und Netzwerkkarten voneinander abhängig sind und sich gegenseitig verstärken und gemeinsam die Entwicklung der KI-Technologie fördern. STOR Technology Limited bietet Ihnen hochwertige Netzwerkkartenadapter wie z X550-T2, MCX512A-ACAT, MCX4121A-ACAT, MCX4421A-ACAN, X520-DA2und bietet Ihnen qualitativ hochwertigere Dienstleistungen und zuverlässige After-Sales-Services. Gerne können Sie verwandte Produkte besichtigen und besprechen.Unsere Internetseite: https://www.cloudstorserver.com/Kontaktiere uns: alice@storservers.com / +86-755-83677183WhatsApp: +8613824334699